• OMX Baltic0,79%300,74
  • OMX Riga0,07%875,53
  • OMX Tallinn0,33%1 892,25
  • OMX Vilnius0,35%1 160,17
  • S&P 5000,03%6 068,5
  • DOW 300,28%44 593,65
  • Nasdaq −0,36%19 643,86
  • FTSE 100−0,01%8 776,22
  • Nikkei 2250,42%38 963,7
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,96
  • GBP/EUR0,00%1,2
  • EUR/RUB0,00%97,87
  • OMX Baltic0,79%300,74
  • OMX Riga0,07%875,53
  • OMX Tallinn0,33%1 892,25
  • OMX Vilnius0,35%1 160,17
  • S&P 5000,03%6 068,5
  • DOW 300,28%44 593,65
  • Nasdaq −0,36%19 643,86
  • FTSE 100−0,01%8 776,22
  • Nikkei 2250,42%38 963,7
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,96
  • GBP/EUR0,00%1,2
  • EUR/RUB0,00%97,87
  • 25.02.02, 00:00
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine

Kliendianalüüs nõuab suuri kulusid

Mida targem on inimene, seda rohkem ta küsib. Kui küsimusi esitab juht, saab ta suure konkurentsieelis-väärtusega vastused statistikult-analüütikult. Statistika näitab, millised on ettevõtte kliendisegmendid ja milles seisneb nende gruppide erinevus. Millega kirjeldada kõige vahetumalt töötajate efektiivsust? Kui palju ostetakse teenust järgmise 12 kuu jooksul? Milline on klientide elukaar ehk ostukäitumise eripära ajas?
Andmeanalüüs on metoodika reaalsete andmestike analüüsimiseks ja nende kohta sisuliste järelduste ning üldistuste tegemiseks matemaatilise statistika meetodite abil. Seetõttu eeldab statistiliste meetodite rakendamine põhjalikku andmebaasi. Vaja läheb andmeid, mida kogutakse aastate vältel pideva tööga operatiivbaasidesse, informatsiooni väljast tellitud uuringute kohta, avalike registrite arvusid ja konkurentide tulemusi.
Tööülesanne nõuab statistikaalase kõrgharidusega spetsialisti pädevust. Kuigi leidub ettevõtteid, kellel on pakkuda täiskoormust firmasisesele analüütikule, saab vastavat teenust ka sisse osta. Otseselt statistilise analüüsi teenust pakuvad mõned üksikud firmad, kuid on palju ettevõtteid, kes sellega hakkama saavad, ehkki see pole nende põhitegevus. Näiteks konsultatsioonifirmad. Teenuse hind aga sõltub ettevõtte individuaalsetest näitajatest: milline on analüüsiülesande püstitus? milline ja kui keerulise struktuuriga on ettevõtte andmebaas? kui palju on nn oma andmeid ja kui palju tuleb koguda välisandmeid? jpm. Tööd tasustatakse tunnihinna alusel ning tellimuse kogumaksumus on 5000 kuni 200 000 krooni.
Analüütiku paarinädalane kalkuleerimine ja katsetamine võib anda avastusliku tulemuse. Näiteks: klientidele vanuses 33,6?47,9, lõpetamata humanitaarhariduse ning kesknädalase ostuharjumusega peaks kliendihalduses suuremat tähelepanu pöörama, sest nad toovad firmasse 9 oma sissetulekust, mis moodustab üle poole vaadeldava teenuse/toote kogukäibest.
Samas võib juhtuda, et analüüsispetsialisti vaev ja valu jääb oodatud tulemuseta, ent mitte seetõttu, et analüütiku teadmised pole tasemel. Kuidas nii?
Analüüsimine seab kasutatavatele andmetele mitmeid eeldusi. Esimene neist on samavõrd lihtne kui keeruline ? andmed peavad olema olemas. See tähendab, et ettevõte on kogunud teatud perioodi jooksul klientide, tarnimise, tööprotsessi ja keskkonna kohta olulisi andmeid, mis kirjeldavad tegelikkuses loetletud huvigruppe.
Kuid ka andmete pelgast olemasolust võib jääda sisuka ja tegelikkusele vastava analüüsitulemuse saavutamiseks väheseks ? kogutud andmed peavad olema kvaliteetsed. Küllap on paljudele tuttavad andmetabelid, kus on olemas küll kauni ja sisuka nimetusega veerud ? nt tarbija ametinimetus ?, kuid tulp ise on kui sõelapõhi. Probleeme tekib ka siis, kui tabelitesse on sattunud valed või sisestamisvigadega arvud ja tähised; või kui tabel ?käärib? uuendada unustatud andmetest.
Viimane probleem, mida infonäljas juht ja analüüsispetsialist kohata võivad, on olemasolevate ja kvaliteetsete andmete vormiline sobimatus. Vaba väljendusega sisestatud märge ?tahtis kogust 100, aga kuna laos polnud, siis sai 75 juurikat? viitega kliendile Põõsas & Pojad on küll informatiivne, kuid analüüsil kasutu kirje. Taolisi sõnumeid on väga keeruline, et mitte öelda võimatu analüüsitavaks kodeerida.
?Matemaatilised mängud? andmehulkadega annavad juhile tulusat informatsiooni. Väärtusliku teabe saamiseks tuleb teha eeltööd ? läbi mõelda, mille kohta andmeid koguda, konsulteerida, kuidas neid tähistada, korraldada andmebaasi sisestamise kvaliteeti ja kvantiteeti tagav motivatsiooni- ja tehniline süsteem, leida oskustega analüütik ja esitada küsimusi.
Autor: Tiina Tambaum

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 10.02.25, 16:50
Kulla ülemaailmne nõudlus tõusis 2024. aastal uue rekordini
Nõudlus kulla järele tõusis mullu uue rekordini, millele aitasid kaasa nii keskpankade kullaostud kui ka investeerimisnõudluse kasv, selgub Maailma Kullanõukogu värskest raportist.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Äripäeva TOPid

Tagasi Äripäeva esilehele