• OMX Baltic0,1%267,9
  • OMX Riga0,26%878,1
  • OMX Tallinn0,00%1 718,62
  • OMX Vilnius0,34%1 043,2
  • S&P 5000,05%6 049,88
  • DOW 30−0,17%44 705,53
  • Nasdaq 0,4%19 480,91
  • FTSE 100−0,28%8 336,02
  • Nikkei 2250,07%39 276,39
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,95
  • GBP/EUR0,00%1,21
  • EUR/RUB0,00%111,12
  • OMX Baltic0,1%267,9
  • OMX Riga0,26%878,1
  • OMX Tallinn0,00%1 718,62
  • OMX Vilnius0,34%1 043,2
  • S&P 5000,05%6 049,88
  • DOW 30−0,17%44 705,53
  • Nasdaq 0,4%19 480,91
  • FTSE 100−0,28%8 336,02
  • Nikkei 2250,07%39 276,39
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,95
  • GBP/EUR0,00%1,21
  • EUR/RUB0,00%111,12
  • 28.02.17, 12:45
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine

Baltika murdis kasumisse

Baltika Grupp teatas täna, et jäi tänu riskide maandamise strateegiale 177 000 euroga kasumisse.
Montoni kauplus
  • Montoni kauplus Foto: Raul Mee
Sellega on ta täna ennelõunal Nasdaqi kõige suurem tõusja. Temast järgmised olid Žemaitijos pienas 3,57protsendise ja Kauno energija 2,77protsendise tõusuga.
Madal allahindlus turgutas kasumit
Neljanda kvartali kasumimarginaalile aitasid Baltika hinnangul kaasa nii parem kauba sisseostuhind kui ka madalamad allahindlused. See tõi neljandas kvartalis kaasa 6,5 miljoni euro suuruse brutokasumi. Kuid aasta kokkuvõttes oli Baltika müügitulu veidi alla 47 miljoni euro, mis jääb 2015. aasta tulemustele neli protsenti alla.
Aastat kokku võttes selgitas Baltika, et ettevõtte brutokasum oli 23 miljonit eurot ning puhaskasum 177 000. Võrreldes 2015. aasta kuuemiljonilise rekordkahjumiga näib, et Baltika on kõige raskemast üle saanud.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 30.11.24, 15:39
Tehisintellekt – oluline roll turvatööstuse tuleviku kujundamises
Turvasüsteemid toodavad igapäevaselt suurtes kogustes infot. Läbi tänapäevaste nutikate lahenduste saab neid andmeid üha kiiremini töödelda. Selle abil on võimalik näiteks läbi valve- ja läbipääsusüsteemide tuvastada inimeste käitumises anomaaliaid ja hinnata reaalajas võimalikke riske. See on vajalik ettevõtetele, kes pakuvad elutähtsaid teenuseid ja võivad on ärisaladuse või andmete lekkimise korral saada suurt kahju.

Äripäeva TOPid

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Äripäeva esilehele