Vee eest kümneid miljoneid kroone võlgnev Tallinna majavalitsuste haldaja Baltic Real Estate Management (BREM) jõudis läinud nädala lõpul kokkuleppele ASiga Tallinna Vesi, kuid pooled ei nõustunud lepingu punkte tutvustama, kirjutab Eesti Päevaleht.
?Kuna BREMi ja ASi Tallinna Vesi vahel kehtib konfidentsiaalne koostööleping, siis ei ole meie pädevuses kliendiga seonduvaid küsimusi kolmandate osapooltega arutada,? ei soovinud Tallinna Vee suhtekorraldusjuht Karita Sall avalikustama, millal BREM võla tasub.
BREMi hallatava ASi Pae Kinnisvarahaldus (KHV) tegevjuht Toivo Lillepõld märkis, et uue kokkuleppe alusel peaks veeteenus tarbijale odavamaks minema, kuid ei soovinud tingimusi täpsustada. ?Võin kinnitada, et pankrotti ei tule, Tallinna Veega on leping alla kirjutatud ning võlad tasutud,? ütles Lillepõld. Viimast väidet Tallinna Vesi ei kinnitanud.
Pae KVH hallata on 70 maja ning elaniku võlg ulatub üheksa miljonini. ?Ma ei tea küll, et mõni maja oleks soovinud meie haldamise alt ära minna. Oleme teinud nelja miljoni krooni eest remonti ning sõlminud lepingud ühe majandusaasta peale, et inimestel oleks võimalik teenuse kvaliteeti jälgides otsustada, kas pikendada lepingut või mitte,? märkis Lillepõld. ?Seda võime kinnitada, et inimesed veest ja toasoojast ilma ei jää.?
AS Kristiine KHV tegevjuhi Andrus Heina sõnul on pärast eelmise nädala võlgnevuste avalikustamist ülejooksikuid olnud. ?Kasulik meile see kihutuskampaania ei olnud,? rääkis Hein. ?Väiksemad korteriühistud koguvad praegu populaarsust, kuid ehk tulevad kliendid tagasi, kui meie oma teenuse kvaliteeti parandame.?
Täna lõpeb tähtaeg, mil BREM peaks linnale esitama selge plaani, kuidas ta edasi kavatseb käituda. Eilse seisuga polnud võlgnikust firma ettepanekuid linnavalitsusele veel esitanud.
Seotud lood
Olen veendunud, et tehisintellekt (AI) on saamas meie elu lahutamatuks osaks, kuigi selle juurutamine ja kasutuselevõtt võib võtta kauem aega, kui paljud eeldavad. Oleme juba näinud, kuidas AI suudab tõhusalt lahendada äärmiselt keerukaid ülesandeid. Samas on see tehnoloogia veel üsna kaugel täielikust äriprotsessidesse integreerimisest, mis nõuab põhjalikku tööd ja aega.