Halvasti kalkuleeritud protsesside juures võib tehisintellekt probleeme võimendada

„Tehnoloogia peaks aitama teha personalitööd paremaks ja kiiremaks, et personalijuhtidel jääks rohkem aega inimestega tegelemiseks,“ rõhutab Käsper. „Kui protsessid on aga halvasti läbi mõeldud, siis AI ei lahenda midagi, vaid võib hoopis probleeme võimendada.“

Ühe näitena toob ta massilise kandideerimise: tööotsija saab ühe klikiga kandideerida tuhandetele kohtadele ja samal ajal loevad tema CV-sid robotid. „Tulemus on, et kandidaate on palju, aga pole neid õigeid,“ kirjeldas Käsper. Nii võib hea kandidaat jääda kinni mõnesse filtrisse ega jõuagi värbaja ette.

Saates tuleb juttu sellest, miks ühe klikiga kandideerimine ja robotitest CV‑lugejad võivad tööturu umbe ajada, ning kuidas note taker’id ehk märkmete tegijad aitavad intervjuusid analüüsida ja eelarvamusi vähendada. Räägime ka sellest, miks on onboarding ja koolitused ühed parimad valdkonnad, kus tehisintellekti rakendada, ning arutame, kuidas tagada, et tehnoloogia ei varjutaks inimlikku otsust ega kustutaks kandidaadi silmis sära.

Juttu tuleb ka sellest, miks paljud organisatsioonid kasutavad personalitarkvarast vaid murdosa võimalustest. Täna jäävad paljud kandidaadid pärast kandideerimist lihtsalt teadmatusse, aga AI võiks muuta selle automaatseks ja põhjalikuks. Näiteks saab masin koostada intervjuu transkripti põhjal kokkuvõtte, tuua välja kandidaadi tugevused ja nõrkused ning saata need kandidaadile kiirelt ja viisakalt. Nii paraneb tööandja maine ja säästetakse värbajate aega.

Kui korduvad tegevused – nagu töökorralduse tutvustused või baaskoolitused – anda AI-le, jääb juhendajatel rohkem ressurssi tegeleda just inimlike, keerulisemate teemadega. Uus töötaja saab õppida õpiampsude kaupa, videote ja interaktiivsete lahenduste toel ning kogu onboarding muutub sujuvamaks ja personaalsemaks.

Unustada ei saa seda, et AI võimekus sõltub eeltööst. Kui ametikohad ja oskused on süsteemselt kirjeldatud, saab AI pakkuda märksa täpsemaid lahendusi – olgu see kandidaatide filtreerimisel, oskuste kaardistamisel või arenguplaanide koostamisel. Kui aga lähteandmed on segased, võib juhtuda, et tehnoloogia hoopis võimendab probleeme, mitte ei lahenda neid.

„AI võib teha töö kiiremaks ja täpsemaks, aga otsused peavad jääma inimestele,“ rõhutab Käsper lõpetuseks.

Saadet juhib Helen Roots.