• OMX Baltic−0,26%317,04
  • OMX Riga−0,3%959,62
  • OMX Tallinn−0,21%2 194,53
  • OMX Vilnius−0,13%1 504,84
  • S&P 500−0,02%7 704,13
  • DOW 30−0,31%51 349,98
  • Nasdaq 0,01%26 939,37
  • FTSE 100−0,24%10 679,99
  • Nikkei 2250,76%65 513,99
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,88
  • GBP/EUR0,00%1,16
  • EUR/RUB0,00%96,7
  • OMX Baltic−0,26%317,04
  • OMX Riga−0,3%959,62
  • OMX Tallinn−0,21%2 194,53
  • OMX Vilnius−0,13%1 504,84
  • S&P 500−0,02%7 704,13
  • DOW 30−0,31%51 349,98
  • Nasdaq 0,01%26 939,37
  • FTSE 100−0,24%10 679,99
  • Nikkei 2250,76%65 513,99
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,88
  • GBP/EUR0,00%1,16
  • EUR/RUB0,00%96,7
Tolm on tõsine terviserisk, mis võib põhjustada kopsude ja limaskestade ärritust ning pikaajalisel kokkupuutel ka tõsisemaid terviseprobleeme. Suurt ohtu kujutab tolm näiteks kaevurite tervisele.
Siiani aga pole olemas meetodit, millega õhu tolmusisaldust objektiivselt hinnata. Jaapanis asuva Yamaguchi ülikooli teadlane Masato Shinji mõtles probleemile lihtsa lahenduse – kaevanduskäigus tuleb teha välkambiga foto ning see siis spetsiaalsele tarkvarale analüüsimiseks saata, kirjutas New Scientist.
Mida tolmusem ruum, seda hägusem peaks olema pilt, sest välklambi valgus peegeldub paljudelt õhus hõljuvatelt osakestelt tagasi. Arvuti loeb kokku, kui palju on pildil pisikesi valgeid täpikesi ning annab seejärel hinnangu, kas kaevandus kujutab inimeste tervisele liiga suurt ohtu või mitte.
Shinji esitatud patenditaotlust võib näha siit.

Hetkel kuum

Podcastid

Tagasi Äripäeva esilehele