• OMX Baltic0,08%318,14
  • OMX Riga−1,09%954,61
  • OMX Tallinn−0,01%2 205,83
  • OMX Vilnius0,19%1 500,85
  • S&P 5000,17%7 650,5
  • DOW 30−0,18%51 682,64
  • Nasdaq 0,39%26 522,55
  • FTSE 100−1,45%10 659,13
  • Nikkei 2251,38%65 018,95
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,87
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%96,6
  • OMX Baltic0,08%318,14
  • OMX Riga−1,09%954,61
  • OMX Tallinn−0,01%2 205,83
  • OMX Vilnius0,19%1 500,85
  • S&P 5000,17%7 650,5
  • DOW 30−0,18%51 682,64
  • Nasdaq 0,39%26 522,55
  • FTSE 100−1,45%10 659,13
  • Nikkei 2251,38%65 018,95
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,87
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%96,6
Kampaaniatoodete hulka on raske ette planeerida, sest see eeldab tarbija käitumise täpset tundmist ja prognoosi. Ent kui väljareklaamitud odavtoode kauplusest otsa saab, on tegu kliendi tahtliku eksitamisega.
Rimi Eesti Foodi tarneahela juhi Allar Kahju sõnul on kampaania puhul raske õiget kogust planeerida.
  • Rimi Eesti Foodi tarneahela juhi Allar Kahju sõnul on kampaania puhul raske õiget kogust planeerida.
  • Foto: Eiko Kink
Tarbijakaitseameti peadirektori Andres Sooniste sõnul näitab see, kui toidukauplus paneb mõne toote pildi reklaamvihiku esilehele või esimestele lehtedele, et toode on jaekaupluse jaoks oluline ning piisav põhjus kliendile kauplusesse tulekuks. “Vastavalt sellele peaks kauplus tegema ka prognoosid, et kaupa jätkuks kogu kampaania vältel,” rääkis Sooniste tarbijakaitseameti ebaausate kauplemisvõtete ümarlaual.
Sooniste rõhutas, et kui kaupa on piiratud koguses, tuleb reklaamis märkida, millistes kauplustes ja kui palju tooteid on. “Tarbijale tuleks öelda, et meil on kampaania, avame uksed see kell, toode on selline ja seda on meil täpselt nii palju kampaanias. Siis saab tarbija teha enda jaoks järelduse, kas ta läheb poodi seda toodet ostma või mitte.”
Vigadest õpitakse
Tarneahela kiirus ja sujuvus on Poolgase sõnul saavutatud spetsiaalse tarkvaraga. “Tänu ise arendatud tarkvarale on ladu kohe teadlik näiteks e-poes tehtud ostust ning see võimaldab meil oma tegevusi väga täpselt planeerida,” selgitas Poolgas.
Tasub teada
Milline on hea prognoosimissüsteem?
Sisaldab andmeid toote eelmiste aastate kampaaniate ja sarnaste toodete kampaaniate kohta.
Prognoosib kampaania edukust, võimaldades seda eri stsenaariumidena läbi mängida.
Analüüsib reaalajas kampaania kitsaskohti ja seda, kus tasub teha muudatusi.
Analüüsib pärast kampaania lõppu tulemusi, võrreldes, kui täpselt osati müüki prognoosida.
Võimaldab jagada andmeid tarnijate ja klientidega.
Prognoosimissüsteem muutub ajas paremaks
Mida vanem on planeerimissüsteem, seda parem see on, sest mida rohkem on ajaloolisi andmeid, mille põhjal prognoose teha, seda täpsemad prognoosid saab.
Organisatsioonide probleemiks on, et puudub üks suur vaade – müügi-, ostu- ja tootmisosakond teevad oma prognoose eraldi, rääkis ECEMEA juhtivkonsultant Koit Puusaag tarne­ahela konverentsil.
Oracle pakub planeerimisprotsessi, mis hõlmab organisatsiooni eri üksuseid, nagu tootmine, müügi- ja eelarveosakond. “Ettevõtte eesmärk on kasumlikult tegutseda,” märkis Puusaag. “See tähendab, et on vaja prognoose võrrelda eelarvete ja prognoositud kuludega, et prognoosida tuleviku kasumlikkust.”Oracle’is on süsteemi osaks võimalus läbi mängida erinevaid stsenaariume. “Näiteks kui konkurent korraldab teiega samal ajal kampaania, siis millised on parima ja halvima stsenaariumi korral kulud ja tulud,” selgitas Puusalu, kelle sõnul on nii võimalik leida optimaalne tulevikustsenaarium.
Rakenduse üheks võimaluseks on ka tootekampaaniate prognoosimine. Analüüsida saab nii turule tulevaid uusi kui ka müügilt lahkuvaid vanu tooteid – selle alusel, kui palju neid laos on, prognoositakse, kas need suudetakse lõpuni müüa või on vaja selleks teha eraldi sooduskampaaniaid.
Puusaagi sõnul on hea kasutada eelnevatel aastatel kogutud andmeid kas eelmiste kampaaniate või sarnaste toodete kampaaniate kohta, see aitab prognoosida, kui efektiivne plaanitav kampaania olla saab. “Mida vanem on planeerimissüsteem, seda parem see on, sest mida rohkem on ajaloolisi andmeid, mille põhjal prognoose teha, seda täpsemad prognoosid saab,” rääkis Puusaag.
Kui kampaania on läbi viidud, tahetakse teada, kui efektiivne see oli. Oracle’i rakendusega saab analüüsida kampaaniatooteid ja vaadata, kui täpselt osati müüki prognoosida. “Seda on vaja, et täiendada andmeid, et prognoosid võiksid tulevikus olla veelgi täpsemad,” märkis Puusaag. Andmeid kampaania edukuse kohta on võimalik jagada ka tarnijate ja klientidega.
Analüüs näitab kitsaskohti ja seda, kus tasub teha muudatusi, et prognoosimine oleks täpsem. “Meie eesmärk on, et analüüs ei toimuks pärast vaadeldava perioodi lõppu, vaid jooksvalt reaalajas. Et kampaania ajal oleks kohe näha, kus on kitsas­kohad ja kus viia sisse muutusi,” rõhutas Puusaag.

Seotud lood

Hetkel kuum

Podcastid

Tagasi Äripäeva esilehele