• OMX Baltic−0,21%297,73
  • OMX Riga−0,17%862,35
  • OMX Tallinn0,1%1 955,68
  • OMX Vilnius−0,39%1 143,3
  • S&P 5000,13%5 282,7
  • DOW 30−1,33%39 142,23
  • Nasdaq −0,13%16 286,45
  • FTSE 1000,00%8 275,66
  • Nikkei 2251,03%34 730,28
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,88
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%93,45
  • OMX Baltic−0,21%297,73
  • OMX Riga−0,17%862,35
  • OMX Tallinn0,1%1 955,68
  • OMX Vilnius−0,39%1 143,3
  • S&P 5000,13%5 282,7
  • DOW 30−1,33%39 142,23
  • Nasdaq −0,13%16 286,45
  • FTSE 1000,00%8 275,66
  • Nikkei 2251,03%34 730,28
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,88
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%93,45
  • 06.08.07, 17:34
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine

Vene firma töötab välja visuaalsel kujutisel põhinevat otsingumootorit

Vene startup-kompanii Recogmission LLC toob peatselt turule indekseerimise ja automaatse klassifitseerimise süsteemi, mis lähtub info otsingus ning taasesitusel fotodel ja videotes kasutatud kujutistest.
Juulis teatas Recogmission, et indekseerimissüsteemi loomiseks planeeritud tööd on lõpusirgel, vahendas CyberSecurity.ru. 2006. aastal loodud ja tarkvaraarendusega tegelev Recogmission on keskendunud kujundituvastusele ja suurte pildiliste andmemassiivide töötlemisele.
Kujutiste või dokumentide otsimise probleem on tuttav igaühele, kel on olnud tarvis leida mingit kindlat fotot, videot, joonist või dokumenti, kuid otsinguks kasutatud võtmesõnad pole andnud tulemusi. Recogmissioni lahendus ei vaja kujutise tekstilist kirjeldust vaid otsitava näidist.
Süsteem on üles ehitatud originaalsele tehnoloogiale ja otsinguks kasutatavatele näidistele, mis on Recognitionis välja töötatud ning patenteeritud. Näidisele sarnanevate kujutiste väljavalimiseks ja andmebaasi lisatavate uute kujutiste klassifitseerimiseks kasutatakse tehisnärvivõrku.
Kaasajal saab indekseerida ja klassifitseerida ka selliseid visuaalselt keerulisi kujutisi nagu inimese nägu. Näiteks koostatakse iga internetist leitud näo kohta automaatselt virtuaalne kaust, millesse satuvad kõik failid, kus süsteem tunneb ära ühe ja sama isiku. Sel moel organiseerib arvutiprogramm foto- ja videoarhiivid ning võimaldab seejärel andmebaasist vajalikku kujutist otsida.
Uue indekseerimis- ja klassifitseerimissüsteemi väljatöötamisse on kaasatud nii kogenud kommertsprogrammide loojaid kui ka matemaatikutest teadlasi. Recogmissioni peakorter asub Samaaras, tema partnerid Ameerika Ühendriikides ning Euroopas. Tänavu märtsis sõlmis Recogmission koostöökokkuleppe ka Microsoft Russiaga.

Seotud lood

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Podcastid

Tagasi Äripäeva esilehele