• OMX Baltic0,08%318,14
  • OMX Riga−1,09%954,61
  • OMX Tallinn−0,01%2 205,83
  • OMX Vilnius0,19%1 500,85
  • S&P 5000,17%7 650,5
  • DOW 30−0,18%51 682,64
  • Nasdaq 0,39%26 522,55
  • FTSE 100−1,45%10 659,13
  • Nikkei 2251,38%65 018,95
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,87
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%96,6
  • OMX Baltic0,08%318,14
  • OMX Riga−1,09%954,61
  • OMX Tallinn−0,01%2 205,83
  • OMX Vilnius0,19%1 500,85
  • S&P 5000,17%7 650,5
  • DOW 30−0,18%51 682,64
  • Nasdaq 0,39%26 522,55
  • FTSE 100−1,45%10 659,13
  • Nikkei 2251,38%65 018,95
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,87
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%96,6
See samm suurendas laenukahjumite eraldisi 550 miljoni võrra. "Koos sellega ulatusid kolmanda kvartali eraldised laenukahjumite katteks 855 miljoni kroonini. Kokku moodustas laenukahjumite eraldis kolmanda kvartali lõpu seisuga 2,6 miljardit krooni," selgitas panga juht Ahti Asmann.
Üheksa kuuga teenis SEB Eestis kahjumit 1,23 miljardit krooni. Veel mullu saadi samal ajal üle poole miljardi kasumit. Võrdluseks, Swedbanki tänavu üheksa kuu kahjum jääb napilt alla miljardi krooni piiri.
Asmanni sõnul on suurem kukkumine Eesti majanduses möödas ning toimub stabiliseerumine.
"Nimelt mõjutab panga kvartaalset kahjumit oluliselt provisjonide määr ning see sõltub päris palju sellest, kui konservatiivselt pank oma laenuportfelli hindab," kommenteeris ta.
Lepiku ütlusel on SEB grupi kohta tugev märk see, et Rootsi riikliku toetusprogrammiga liitumist ei otsustatud pikendada.
SEB on võrreldes Swedbankiga suhteliselt nõrgemalt esinenud. Kuna panga turuosa on oluliselt väiksem, oleks oodanud sellele turuosale rohkem vastavat tegevuskasumi numbrit. Laenukahjumitega on mõlemad pangad hädas enam-vähem ühtmoodi.
Kui eeldada, et majanduses hakkavad ettevõtetel jalad põhja ulatuma, võiks arvata, et ka laenukahjumite numbrid enam väga hullusti ei suurene, vähemalt kvartaalselt. Küll on nende ajaline liikumine majanduse üldarengutega nihkes. Seesama võimalik ajaline nihe ja ka grupisisesed liikumised näiteks laenukahjumite hindamisel võivad olla üheks arvestuslike tulemuste erinevuse põhjuseks.

Seotud lood

Hetkel kuum

Podcastid

Tagasi Äripäeva esilehele