- OMX Baltic−0,01%319,91
- OMX Riga0,58%976,13
- OMX Tallinn−0,1%2 230,67
- OMX Vilnius0,31%1 511,64
- S&P 5000,66%7 773,95
- DOW 300,18%51 267,9
- Nasdaq 1,05%27 477,31
- FTSE 1000,78%10 579,48
- Nikkei 2251,05%70 683,98
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,89
- GBP/EUR0,00%1,18
- EUR/RUB0,00%96,09
- OMX Baltic−0,01%319,91
- OMX Riga0,58%976,13
- OMX Tallinn−0,1%2 230,67
- OMX Vilnius0,31%1 511,64
- S&P 5000,66%7 773,95
- DOW 300,18%51 267,9
- Nasdaq 1,05%27 477,31
- FTSE 1000,78%10 579,48
- Nikkei 2251,05%70 683,98
- CMC Crypto 2000,00%0,00
- USD/EUR0,00%0,89
- GBP/EUR0,00%1,18
- EUR/RUB0,00%96,09
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine
Läbinägev prügisortöör
Kodus prügi sorteerimine aitab kaasa, et
võimalikult palju taaskasutuskõlbulikku materjali ka tõepoolest uuesti kasutusse
läheks. Kuid tänini eeldavad kõik prügisorteerimismeetodid, et inimene selles
töös oma käed külge lööks.
Sorteerimistöös on üksikuid väga spetsiifilisi lõike, mida saaks automatiseerida. Näiteks saaks magnetite abil eraldada prügist teatud metalle ning pöörlevad avaustega trumlid võiks olla abiks, et prügist eraldada paberi- ja kilejäätmed.
Nüüd aga väidavad kaks leiutajat, et nad on leidnud lahenduse: üks süsteem suudab sorteerida kogu prügi, see põhineb nn hüperspektraalsel kaameral, mis suudab näha rohkem kui inimsilm, kirjutas New Scientisti uute patenditaotluste rubriik.
Inimesed liigitavad esemeid värvi järgi. Hüperspektraalsed kaamerad suudavad aru saada ka UV- ja infrapunaspektrist ning neid kaameraid kasutatakse peaasjalikult sõjanduses.
Militaarotstarbelisi uuringuid tegeva firma Qinetiq kaks leidurit, Donald Cowling ja Neil Randall väidavad, et sellise kaamera abil oleks võimalik prügist eraldada kogu plastik, metall ja klaas.
Kaamera teeks kindlaks materjali asukoha ning juhiks näiteks robotkäed kohta, kus on vaja klaasi, metalli või plastikut prügist välja sorteerida.
Hetkel kuum
Hetkel kuum
Naine on Lõuna-Koreas üllataval moel tuntum kui kodumaal
Podcastid
18 akadeemilist tundi, millest 16 tundi auditoorset tööd ja 2 tundi iseseisvat kodutööd
Enimloetud
1
4
Viimased uudised
Tagasi Äripäeva esilehele